一款名为 AI Red Team Academy 的开源课程于近日上线，定位是教授如何攻破 AI 系统。 课程页面托管在 GitHub Pages 域名 0x4d31.github.io/airt/ 下，对外免费开放，源代码可自由获取。
该课程由独立安全研究者 0x4d31 发布，内容涵盖 AI 红队攻防的实操方法，面向希望学习如何发现和利用 AI 系统漏洞的安全工程师。课程采用开源形式发布，意味着学习者可以直接查看课程材料、复制实验环境，并在此基础上二次修改。
课程在 Hacker News 上同步出现了讨论帖，帖子的 ID 为 50350119，由同一发布者提交。截至提交时，该帖获得 1 个点，评论区显示为 0 条回复，尚未形成公开的技术讨论。
从页面结构看，课程以网页文档形式呈现，适合自学场景。发布者没有在帖子中附带额外的演示视频或示例代码链接，课程内容是否包含可运行的实验环境目前只能从页面本身获取。
AI 红队这一方向近两年在安全圈内逐渐升温，主要针对大语言模型、推荐系统等 AI 组件的对抗性攻击与防御。市面上已有的相关课程多由商业机构或云厂商提供，免费开源版本相对少见，这也是该课程目前唯一的差异化标签。
课程下一步是否会补充配套工具库或开设演练平台，发布者没有给出时间表。对于想快速上手 AI 攻防的开发者而言，这套开源材料目前是可以直接获取的起点。
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