在通用AI搜索领域还在为“免费”心智苦苦挣扎时，一位前Kimi AI搜索技术负责人选择了一条更垂直的路径——用AI帮助人们“找人”。曾歆勋从月之暗面离职后创办的“良配科技”，在2025年8月就拿到了今日资本徐新200万美元的天使投资，而他的核心逻辑很简单：AI搜索与婚恋匹配，本质上是同一件事。
一次技术同源的创业
曾歆勋离开月之暗面时，放弃了一笔价值不菲的期权——据他估算，离职后这笔期权价值涨了10倍。但他没有回头，而是创立了“良配”，一个AI驱动的婚恋匹配应用。在Kimi担任AI搜索技术负责人期间，他每天的工作就是研究如何让AI精准匹配信息。现在，他把同样的技术逻辑嫁接到“找人”这件事上。
在他看来，AI搜索与婚恋匹配的技术动作完全一致：都是“理解意图——分析并匹配需求——输出搜索结果”。Kimi输入一个问题、匹配信息，良配则输入一个人的条件和对伴侣的期待、匹配另一个人。搜索的目标变了，但底层的逻辑没有变。
正是这种“技术同源”的认知，让徐新在见了他一面后就决定投资。徐新此前在“AI找工作”和“AI找伴侣”两个方向上做过大量调研，招聘方向她几乎聊遍了国内所有初创团队，一家都没投——因为“这些团队对招聘的理解没有超越上一个世代的产品经理”。而在婚恋方向，她只聊了良配一家。徐新的判断标准很明确：创业团队对“AI搜索、匹配人”的理解必须超出她本人，超出她过往所投的公司，否则就没有押注的价值。
用AI拆解婚恋匹配的三个痛点
曾歆勋把婚恋匹配拆解为三个环节，每个环节都对应一个具体的效率瓶颈。
第一个环节是资料采集。 在传统婚恋平台上，用户写自我介绍是件平常事，但大量用户资料近乎空白——不是不愿意，而是“不会写”。良配设计了一个“AI红娘”，用户注册后与AI红娘打20分钟语音电话，AI会进行个性化提问，用户只需如实回答，系统就能自动生成一份结构化的自我介绍。结果显示，用户平均资料长度达到463个字，而同类头部产品的用户平均资料长度仅为132字。AI技术的介入，把有效采集资料的门槛从“会精准表达”下调到了“愿意开口”。
第二个环节是精准匹配算法。 上一代婚恋产品依赖年龄、身高、学历等结构化标签进行推荐，但决定两个人是否合适的核心信息——价值观、成长经历、性格、生活方式——都写在用户的文本里，传统推荐系统分析不了。曾歆勋很清楚：大语言模型出现之前，推荐算法处理不了自然语言。良配正在训练专用的匹配模型，输入用户完整的文字资料和AI红娘对话的原始记录，让模型理解两份资料的内容后，自动分析用户深度信息，用于更精准的匹配。
第三个环节是沟通中介。 婚恋中有些问题必须在确认关系前厘清：家庭资产、负债、婚恋史、健康状况、彩礼预期等。但刚认识时这些问题没法直接开口，拖到几个月后问，沉没成本又太高。良配为此做了两个功能：AI分身和AI军师。前者匿名接收和回答问题，被问方不知道具体是谁在问，只知道自己有个潜在匹配对象想知道某个情况，缓解了尴尬；后者则负责在真人沟通过程中提供话题建议和态度判断。
严肃婚恋定位：放弃“既要又要”
曾歆勋观察到，很多交友平台不得不在“用户量数据”和“社区氛围”之间反复摇摆。为了做大用户量，平台很难把自己定位成纯粹的“严肃婚恋平台”，而是以“帮你认识新朋友”“帮你脱单”为口号，导致边界模糊，各种目的的用户混在一起，最后谁都不满意。
他的选择是放弃“既要又要”，明确良配是一个严肃的、以结婚为目的的婚恋平台。围绕这个定位，所有环节都设计了筛选机制，让非目标用户在注册过程中自行离开：实名认证、人脸识别、与AI红娘进行约20分钟语音对话、AI资料诊断评分（70分以上方可上线）。用户依次通过才能进入平台。这种“自断一臂”的做法，在追求用户规模的时代显得有些另类，但曾歆勋认为，恰恰是这种清晰定位，才能吸引真正想找伴侣的人。
行业意义：AI在垂直场景的“高溢价”逻辑
曾歆勋的创业逻辑背后，是一个关于AI商业化的深层判断。在通用搜索领域，技术进步让搜索结果越来越好，但算力成本也越来越高，用户却不愿意为单次搜索付费。但专门做某个垂直方向（如医疗、金融、法律）的AI搜索产品，情况完全不同——用户愿意为一条专业的医疗答案或法律咨询支付高额费用。原因不在于技术效果和成本差异，而在于后者的答案更关乎切身利益。
“找人”正是另一个高价值场景。曾歆勋引用了几款同类产品的数据作为参照：有的平台年费会员定价1288元，另一款产品每名付费用户生命周期总支付约800元。1288元的年费在C端订阅产品中属于最高档——视频平台年费会员两三百元，音乐平台一百多元，而用户愿意为“找对象”支付如此高的费用，说明这个需求在用户心中的价值排序非常高。
徐新之所以愿意押注，正是看到了这一点：AI技术如果能在“精准匹配”这个环节创造实质性增量，就能撬动一个早已被验证的付费市场。而对于曾歆勋来说，离开月之暗面放弃的高额期权，或许正是他押注自己判断的代价——而这个判断，正在被市场验证。