LinkedIn联合创始人Reid Hoffman与Zynga创始人Mark Pincus联合创立的新AI实验室Prentis，正在与投资者洽谈一笔高达1亿美元的融资。该实验室的核心赌注是：自动化日常计算机任务将很快超越代码生成，成为AI最广阔的应用场景。
硅谷“双雄”再出山
Reid Hoffman是硅谷最知名的投资人之一，曾参与创立LinkedIn，并长期担任OpenAI早期董事会成员。Mark Pincus则是社交游戏公司Zynga的创始人，以《FarmVille》等游戏引领了Facebook平台上的社交浪潮。两人联手创立Prentis，并非心血来潮——他们希望将AI从“生成内容”的赛道，拉扯到“操控计算机”的方向。
Prentis这个名字本身并无特殊含义，但实验室的定位极其明确：打造能够像人类一样操作电脑的AI代理。这类代理可以自动执行数据录入、文件整理、软件配置、跨应用协作等重复性任务，而非仅仅生成文本或代码。Hoffman与Pincus认为，当前AI行业对“代码生成”的热捧可能只是冰山一角，真正的金矿藏在“数字化劳动自动化”之中。
1亿美元：从种子轮开始的“大赌注”
据知情人士透露，Prentis正在进行的这轮融资规模在1亿美元左右，这意味着它可能从一开始就获得极高的估值。在AI初创公司普遍融资困难的当下，两位创始人的个人声望以及明确的技术愿景，让投资者愿意提前下注。
值得注意的是，这并非传统意义上的“种子轮”或“天使轮”。Prentis计划在初期就组建一支数十人的研究团队，涵盖大语言模型、计算机视觉、机器人流程自动化（RPA）以及人机交互等多个领域。实验室的目标不是开发一个通用AI模型，而是构建一套端到端的解决方案：让AI学会“看”屏幕、“点”按钮、“拖”文件，并理解复杂的业务流程。
为什么是“自动化日常任务”？
当前AI行业最热门的赛道无疑是代码生成，GitHub Copilot、Cursor等工具已证明AI可以显著提升程序员效率。但Hoffman和Pincus认为，真正的“蓝海”在于那些不写代码的人——全球数以亿计的白领工作者，他们每天花费大量时间在Excel表格、邮件客户端、CRM系统、ERP平台之间来回切换，重复着机械性的操作。
Prentis的核心理念是：AI应当能够理解用户意图，并直接替用户完成这些操作。例如，用户只需说一句“把上周的销售数据整理成图表，并通过邮件发给团队”，AI代理就能自动打开Excel、提取数据、生成图表、打开邮件客户端、撰写正文并发送。整个过程不需要任何编程知识，也不需要复杂的API对接。
这与传统RPA的区别在于：传统RPA依赖预设规则和脚本，适应性差，一旦界面变化就容易失效；而Prentis的AI代理将基于视觉理解和上下文推理，能够动态应对不同软件界面，甚至处理异常情况。本质上，它试图让AI拥有“数字双手”，而不仅仅是“数字大脑”。
对行业的影响：从“生成”到“行动”的范式转移
如果Prentis的模式成功，它可能引发AI行业新一轮的范式转移。过去两年，AI主要被看作“内容生成器”——写文章、画图、编程、做视频。但生成内容只是第一步，真正的价值在于将生成的结果付诸行动。例如，AI写出一份报告，但目前还需要人手动将其放入系统、发送给相关人员。如果AI能直接完成这些后续步骤，工作流的自动化程度将发生质变。
这一方向也意味着对现有RPA、低代码平台以及企业软件巨头的直接冲击。UiPath、Automation Anywhere等传统RPA公司已经在探索AI赋能，但它们的底层架构仍以规则驱动为主。Prentis从一开始就采用AI原生架构，可能更具灵活性。此外，微软、谷歌等巨头也在开发类似“电脑操作代理”的产品，但作为独立实验室，Prentis可以更聚焦、更快速地迭代。
当然，挑战同样巨大：如何保证AI代理在复杂、多变的真实环境中不出错？如何解决隐私与安全问题？当AI代理拥有操作企业系统的权限，一旦被恶意利用或出现幻觉，后果可能比代码生成错误更严重。Prentis需要在技术稳健性和商用场景之间找到平衡点。
结语：一场关于“数字劳动”的押注
Reid Hoffman和Mark Pincus用1亿美元的融资额，向市场传递了一个明确信号：AI的下一个机会，不在“写代码”，而在“做操作”。Prentis实验室的成立，意味着硅谷最顶尖的创业者和投资人，正在认真思考如何让AI从“辅助工具”变成“执行代理”。如果他们的预判正确，未来几年，我们可能会看到大量白领工作被这类AI代理接管——不是替代人，而是把从繁琐的重复劳动中解放出来。这场押注，值得所有关注AI行业的人持续追踪。