一群在消费电子领域征战十余年的大疆老兵，将目光从天空转向了深海。近日，水下AI自然探索科技公司Deeplore完成数千万元种子轮融资，由五源资本、顺为资本联合投资。这家公司正试图用AI技术改造传统潜水装备，切入一个被低估的智能化蓝海。
团队背景：大疆体系下的“技术+用户”双重基因
Deeplore于2025年诞生于深圳，核心团队大多出自大疆，覆盖产品定义、硬核研发与全球商业全链路。三位创始人均是资深潜水爱好者，这一背景让团队在产品设计上拥有天然的用户洞察优势。
创始人丘力拥有200余次潜水经验，是持有救援资质的潜水员，曾担任大疆核心结构专家与能源BU负责人，后以联合创始人身份积累了完整的从0到1操盘经验。联合创始人周震昊深耕大疆十余年，主导过Phantom、Mavic等多款标杆产品的动力系统研发，同样具备百潜救援资质。联合创始人顾敏明拥有20年全球品牌营销和渠道经验，其创立的品牌已成功打入Best Buy、Home Depot等欧美主流零售渠道。
“Explorers for Explorers（探索者为探索者服务）”是这支队伍的创业起点。因为自己潜水时受够了传统装备的种种不便，也看清了这个被海外品牌垄断多年的赛道，早已跟不上用户对记录、安全、分享的真实需求，团队索性下场自己动手。
市场痛点：被低估的智能化蓝海
全球持证潜水员超过4000万，这是一个高价值用户群体。潜水爱好者付费能力强、看重产品力胜过品牌，圈层口碑扩散效率极高。然而，行业整体智能化程度极低，功能分散的传统装备早已无法匹配探索者的需求。
传统水下装备存在诸多痛点：拍摄设备普遍采用“相机+防水壳”方案，成像质量受限于水下光线折射和色散；关键数据需要抬手查看潜水表，既分散注意力又影响安全；水下生物识别完全依赖人工经验，无法自动记录精彩瞬间。这些痛点背后，是巨大的市场空白。
技术创新：三大核心壁垒
Deeplore选择从潜水面镜这个水下核心入口破局，打造出AI驱动的智能水下面镜系统，依托三大核心技术系统性重构水下探索体验。
第一，行业首创的原生水下光学系统。 传统水下拍摄设备采用“相机+防水壳”方案，镜头与水体之间有空气层，导致解析力差、FOV受限和色散严重。Deeplore跳出了这一思路，让镜头直接接触水体，针对水下环境做了原生光学调校，从根源解决成像问题，水下拍摄表现达到行业领先水平。
第二，水下HUD抬头显示。 将潜水关键数据无感呈现在视野里，用户无需抬手掏表查看，真正解放双手，让潜水者能全程专注水下环境，同时提升安全性。
第三，端侧AI海洋生物识别。 依托端侧实时AI能力，自动识别海洋生物并触发智能记录，既增加探索过程的趣味性和知识感，也帮用户自动留住水下的精彩瞬间。
融资与规划：加速产品落地，构建全场景平台
本轮融资资金主要用于两大方向：一是扩充研发团队，引进更多光学、AR、AI算法、水下结构等领域的专业人才，持续夯实技术壁垒；二是加速首款AI潜水面镜的测试与量产落地，完善配套的内容分享系统。
在商业化路径上，Deeplore采用自上而下的品牌打法。首款产品定位中高端，先从专业潜水圈层切入建立口碑，后续逐步搭建产品梯度覆盖更广泛用户。渠道端会同步推进国内专业潜水渠道与欧美主流零售市场，依托团队多年的海外线下渠道经验，快速实现全球范围的商业落地。
长期来看，Deeplore的愿景是“从水下延伸至全域自然探索”。团队会以AI潜水面镜为核心载体，吃透水下光学、AR显示、端侧AI等底层技术，打磨好水下运动探索的全链路体验，然后逐步拓展至其他娱水运动，乃至登山、徒步等更多户外场景，搭建完整的自然探索智能平台。
行业意义：消费电子技术“降维打击”或重塑水下探索格局
Deeplore的出现，是消费电子行业技术向垂直场景渗透的典型案例。大疆体系沉淀的系统工程与量产能力，为水下极端环境的严苛要求提供了成熟的可靠性管控与大规模交付经验。同时，团队对欧美市场多年的深度理解与运营经验，能支撑产品全球化落地。
对于传统水下装备品牌而言，这是一个值得警惕的信号。当消费电子行业的“技术+量产+全球化”组合拳打向水下赛道，传统品牌多年积累的渠道和品牌优势，可能被智能化体验的降维打击所瓦解。对于全球超过4000万潜水爱好者来说，真正智能化的水下探索体验，或许即将到来。