在AI智能体产品纷纷比拼通用能力的当下，腾讯推出的Marvis选择了一条更“窄”的路线——扎根于系统级操作。这款产品上线两天DAU即突破30万，七日留存率高达54%，用实际数据证明了“专注”的价值。
从应用商店到Agent：Marvis的诞生与定位
腾讯公司副总裁林松涛在WAIC期间透露，Marvis的立项时间早于2025年初，内部代号为“设备AI助手”。与市面上其他Agent产品不同，Marvis并非追求“什么都能做”的通用路线，而是聚焦于系统级操作能力。
从设计上，Marvis就刻意降低了使用门槛。简单的线条、可视化的小马打工场景，以及与QQ企鹅一脉相承的红围巾，让用户一眼就能感受到它的“亲和力”。Marvis负责人蔡建涛表示，他们并不想做一款用户使用门槛过高的Agent产品。
值得注意的是，Marvis是腾讯应用宝团队的产物，因此从诞生之初就带有应用商店的基因。在AI时代，传统应用商店的分发模式已显不足，Marvis试图回答一个更根本的问题：应用分发后，能否按用户需求真正交付结果？
系统级Agent的差异化优势
林松涛强调，判断Agent方向是否正确，就看大模型升级时你是开心还是担心。“如果大模型一升级，很多Agent功能就白做了，那显然不是Agent该努力的方向。”
Marvis的核心优势在于“系统级”的感知能力。蔡建涛解释，Agent的四要素是感知、思考、规划、行动，其中感知是基础。只有做到系统级，Agent才能提前理解设备、人与环境——在用户授权下，知道设备里有哪些文件、每个文件代表什么、有哪些程序，甚至过去设备上的行为、浏览器历史等。
用户的实际使用数据印证了这一点。在Marvis的用户场景分布中，本地文件相关能力占比最高（44%），其次是电脑硬件管理（28%）、浏览器任务（18%）和应用相关能力（16%）。而用于搜索资料的比例仅占6%，说明用户对产品定位非常清晰，基本没有用户将其视为豆包或元宝的平替。
端侧AI：PC与便携设备的结合
在今年的WAIC上，AI智能体手机成为热门品类，但蔡建涛明确表示，Marvis不做手机的端侧。原因在于手机内存和电池容量有限，能放进手机里的模型参数有限，难以完成复杂任务。
Marvis瞄准的是PC、Mini PC、AI Box这类设备。用户可以用手机作为控制端，向PC或云端容器发送指令，实现跨端操作。这种“端云结合”的思路，通过发挥本地设备的计算能力，弥补了纯云端大模型在响应速度和执行效率上的不足。
林松涛举例说，像“我电脑为什么变慢了”这个问题，用户需要的不是通用知识，而是对这台设备的理解。“Marvis结合系统级能力，把本地能力更多地发挥出来，再通过端云结合，实现更多、更好、更快、更低成本的服务。”
跨端与未来：应用商店的AI生态位
Marvis与系统厂商的关系并非竞争，而是互补。林松涛指出，无论是微软、英特尔还是苹果，腾讯都有长期合作，PC应用宝在Windows上是官方应用商店的核心组成部分。Marvis从发布第一天就是跨端的，用户可以在PC上让AI搜集信息并编辑文档，最终直接发送到手机Marvis上。
“用户并不在意通过什么方式解决，只在意最终交付的结果。”林松涛表示，这种跨端能力是单一生态厂商无法做到的。
目前，Marvis正在与腾讯混元团队合作，计划推出端侧模型集群。与此同时，应用宝团队还推出了移动端的Vibe Coding工具“吐司”，旨在创造应用。林松涛认为，吐司和Marvis两条路径——一个创造应用，一个分发直达服务——可能会在某个时间点整合。
对于应用宝团队而言，AI时代应用商店的终局尚无定论。但Marvis的实践至少证明了一个方向：在AI能力日益同质化的今天，聚焦特定场景、深耕系统级能力，或许比追求通用性更能创造真实的用户价值。