2026年世界人工智能大会（WAIC）上，AI产业关注点正从“模型有多大”转向“AI怎么用”。超擎数智创始人兼CEO唐春峰在大会现场接受专访时指出，人工智能正从模型训练快速转向推理应用落地，企业核心诉求已变为如何用更低成本、更高效率将AI能力融入业务流程，而软硬一体全栈方案正是解决这一痛点的关键。
产业风向转变：从模型竞赛到应用价值创造
本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题，折射出行业叙事的深层变化。过去几年，业界围绕参数规模、模型性能展开激烈竞争，但2026年的展台上，更多对话聚焦于“AI如何真正进入企业业务流程”“如何降低应用门槛”“如何通过实际业务结果创造价值”。唐春峰表示，超擎从去年开始就全面抓住了这一转变，围绕人工智能推理应用落地打造全栈解决方案，覆盖软件与硬件，通过软硬结合的方式提升行业应用效率。
全栈方案：软硬一体降低AI落地门槛
企业部署AI推理应用面临两大挑战：一是算力效率问题，大量算力资源在推理阶段未被充分利用；二是私有化部署场景对数据安全和业务适配的高要求。超擎的方案核心在于通过“AI工厂”理念和Token经济学，帮助企业用更少的投入获得更大的产出。唐春峰解释，所谓AI工厂，是指将AI推理流程标准化、规模化，像工厂流水线一样生产智能服务；Token经济学则关注如何优化每一个token的生成成本。超擎的软硬件一体化方案正是从这一逻辑出发，在底层算力调度、中间件加速、上层应用适配等多个层面进行优化，让企业无需重复造轮子即可快速上线AI应用。
落地案例：新药研发与算力服务验证路径
超擎的落地实践已覆盖多个行业。最典型的案例是北京亦庄的亦康医药——一家专注癌症新药研发的药企。通过交付超擎人工智能加速平台全栈方案，该企业在新药研发的各个环节（如分子筛选、靶点预测、临床数据建模）显著提升了效率，同时降低了研发成本。唐春峰透露，目前这类方案已在新药研发领域让多个项目落地。此外，在算力服务领域，超擎与国内大量算力公司合作，帮助他们提升算力资源的利用率；在金融服务、具身智能等对数据安全要求极高的场景，超擎也提供了私有化部署方案，确保业务数据不出域的同时实现AI能力嵌入。
未来展望：AI工厂与Token经济学驱动爆发
展望未来6到12个月，唐春峰认为AI推理应用将进入加速发展期，尤其是围绕“AI工厂”的需求会迎来爆发式增长。超擎计划通过研发测试平台快速打磨和完善全栈解决方案，提高方案产品化效率，以更好地支持规模化落地。这意味着，AI产业的价值链正在从“训练算力”向“推理算力+应用服务”迁移，谁能率先构建起低成本、高效率的推理服务体系，谁就能在下一阶段的产业竞争中占据先机。
从WAIC的展台风向来看，AI产业正告别“技术秀肌肉”的野蛮生长阶段，进入“价值论英雄”的精耕细作时代。对于企业而言，选择成熟的全栈方案而非自研拼凑，或许才是现阶段最务实的智能化路径。