德睿智药近日完成5200万美元B轮融资，其AI平台设计的口服GLP-1小分子减肥药MDR-001已进入III期临床，以4.5年、2300万美元的投入实现了传统研发效率的10倍提升，在千亿美元减重市场中开辟了一条AI驱动的快车道。
5200万美元B轮：融资与战略布局
本轮融资由头部人民币和美元基金共同投资，凯乘资本担任独家财务顾问。募集资金将主要用于三方面：一是升级AI制药引擎Molecule Arts Platform（MAP），完善其多智能体协同体系与临床数据闭环；二是推进自研口服GLP-1小分子MDR-001的III期临床和商业化；三是拓展其他差异化创新药管线。德睿智药创始人兼CEO牛张明表示，公司愿景是成为AI Native生物制药公司，将传统“试错式”新药研发转变为数据驱动的“标准化创造”。
三层架构的MAP平台：从数据到临床的闭环
MAP平台是德睿智药的核心技术引擎，共分为三层架构。第一层AI设计层整合了自研的PharmkGPT生物学平台、Molecule Pro小分子制药平台和Molecule Dance结构生物学平台，覆盖小分子、多肽等药物从临床前到IND申报的全流程。第二层干湿互补实验平台负责数据供给，包含干实验仿真系统Proxima Matrix和湿实验室Proxima Foundary，通过自有200张显卡自主训练生物医药基座大模型，并定制化产出高质量数据。第三层Clinical Pro临床AI平台则将临床反馈纳入研发系统，用于校正前期计算和实验判断，目前已依托GLP-1管线MDR-001沉淀超1300例脱敏临床数据。牛张明强调，“MAP不是单纯AI工具，而是一套可持续学习的药物研发系统，每一条管线无论成败，产生的真实数据都能反向提升平台能力。”
MDR-001：80个分子、4.5年进入III期临床
MDR-001是德睿智药平台的首款验证药物，一款口服GLP-1小分子，用于减重及代谢疾病。团队在8个月内、仅合成80余个全新小分子即完成临床前候选分子（PCC）确认；从立项到启动III期临床用时约4.5年，投入约2300万美元。而传统方法下，一款创新药从设计到III期临床往往需7-9年、耗资3-4亿美元，效率提升达10倍以上。目前该药物已在国内完成招募760名受试者，合作临床中心近50家，若顺利有望于未来2-3年内在中国上市，冲击千亿美元GLP-1市场。
40人团队、15条管线：AI赋能的管线矩阵
创业至今，德睿智药团队仅40余人，但已有15条创新管线在研，储备5个PCC，在中美两地取得3项IND批件。继MDR-001之后，针对胰腺癌等实体瘤的WEE1 & YES1双靶点药物MRANK-106也已获批临床。药物类型覆盖GPCR、分子胶、别构抑制剂、双靶点肿瘤小分子等前沿模态。牛张明认为，随着AI技术全面进入研发体系，AI Native制药公司的价值不再局限于传统Biotech的单药NPV模型，而是验证“更高效生产药物的方法”。MAP系统可将既往研发经验迁移到后续管线中，形成持续复用的研发飞轮。
行业意义：从CADD到AI Native，制药效率的新范式
AI制药正在重塑新药研发的成本曲线。传统制药巨头以计算机辅助药物设计（CADD）起家的福泰制药（Vertex Pharma），正是凭借精准分子设计策略，成长至1200亿美元市值，其经历证明了“掌握最新计算工具”可以撬动巨大商业回报。德睿智药的目标是成为AI时代的福泰制药：让每一次分子设计、实验数据和临床结果都成为下一轮创新的起点。其“临床数据闭环”机制——将真实世界临床反馈反哺给AI模型——正是区别于其他AI制药企业的核心壁垒。随着MDR-001进入III期并有望率先商业化，德睿智药正尝试用药品销售提供稳定现金流，进一步反哺技术平台迭代，最终产出具备全球竞争力的新药资产。这一模式若能跑通，将可能彻底改变制药行业的研发逻辑：从“人海战术、资金堆砌”转向“数据智能、平台复用”。