2025年底，字节跳动内部一场模型团队的聚餐上，一位年轻的研究员曾妍向leader提出一个大胆想法：训练一个参数量达200B（2000亿参数）的视频生成模型。这个在当时被视为“激进”的选择，最终不仅让字节在视频生成领域实现口碑逆转，更催生了中国大模型行业第一款真正意义上的“印钞机”——Seedance 2.0毛利率高达70%-90%，成为火山引擎MaaS收入的核心支柱。
一场“冒进”的技术赌注
曾妍是字节Seed部门2021年校招生，研究方向始终聚焦在视频理解与生成。她想把模型scale up到200B-300B级别，但团队内部存在分歧：有人担心训练资源紧张，建议先训一个100B的模型更稳妥。恰巧有高管参与聚餐，了解想法后承诺协调资源；随后在Seed内部评审会上，Seed负责人吴永辉和视觉多模态生成方向负责人周畅讨论后，也选择了支持曾妍。
这个决策最终被证明正确。知情人士透露：“因为曾妍坚持模型要足够大、训练数据要足够丰富，Seedance 2.0才成了。”相比同期的大语言模型赛道，字节在视频生成领域的技术突破更为关键——大语言模型直至2025年年中才进入第一梯队，Coding能力直到豆包2.1后才有所改观，而Seedance 2.0是字节第一款在效果上形成绝对领先的模型。
商业奇迹：高利润率背后的“好生意”
Seedance 2.0的商业表现令人瞩目。据36氪报道，自2026年以来，火山引擎不断提高MaaS营收目标，而火山引擎负责人谭待透露，今年火山MaaS收入的一半以上由Seedance贡献。关于利润率，晚点曾报道该模型毛利率达70%，多名AI从业者预估甚至高达90%。虽然谭待表示外界过度关注利润，实际没有这么高，但无论哪个数字，都远高于现阶段大语言模型的水平。
视频模型之所以在中国成为更好的生意，关键在于：能做较高的定价，且行业竞争更小。字节内部围绕Seedance形成了独特的商业飞轮——红果、抖音等内容平台加大对AI剧的资源扶持；内容制作公司为产出高质量AI短剧而向火山购买模型；AI剧数量激增带来更多广告或投流收入。一个正向循环由此形成。
人才的胜利：不计成本的投入
字节在AI上向来“不计成本地投入”。2024年中，核心管理团队深入一线抓AI后，第一个重大变化就是全球范围挖猎大模型人才，不惜付出极高薪资水平。一支专门服务于AI业务的招聘团队成立，HR具备业务背景，年薪动辄超过百万。一张“AI人才表”覆盖国内外头部人才，Seed部门几乎不需要遵循字节薪资体系，薪酬包均可定制。
张一鸣也回到一线战斗状态，频繁约见大模型人才。“一个有经验、能做对方向判断的负责人，带着一队足够聪明的年轻人踏实地做训练实验，再给足够的资源，这事很难做不好。”多位业内人士这样评价。
技术路线的关键转折
字节在视频生成领域并非一帆风顺。早期内部有两个独立团队做视频模型：AI Lab的曾妍做PixelDance，Seed的蒋路做Seaweed。最初选择了2D UNet扩展到3D的架构，被证明上限不高。同一时期，快手可灵团队选择了与Sora一致的DiT（Diffusion Transformer）架构，上限更高，随后近一年里可灵领先，一度占据视频生成市场近八成份额。
2024年底，蒋路离开字节加入Apple，曾妍随AI Lab组织变动加入Seed，成为Seedance主要负责人。团队精简，核心算法工程师仅十几人。技术路线从UNet调整为DiT，更好实现Scaling Law。随后Seedance 1.0和1.5版本虽未赶上谷歌Veo和可灵，但2025年12月起团队投入2.0版本训练，这一次“翻身仗”彻底成功。
数据和结构的极致打磨
与海外公司使用大集群B卡（英伟达B200/B300）训练不同，字节内部Seedance优先级虽高，但仍排在语言模型之后，使用相对较差的GPU。团队只能在模型结构和数据上下苦功。Seedance 2.0非常重视训练数据和模型结构，通过精巧的设计弥补算力差距。这恰好验证了一个行业规律：当模型能力阶跃式提升时，新的生产力场景就会解锁，资金的流向也随之改变。
行业意义：大模型能赚钱了
Seedance 2.0的成功对全行业有着标志性意义。在大语言模型领域，天价资本开支与微薄利润形成巨大反差，投资回报前景一度暗淡。而字节用事实证明：大模型背后是巨额投入，但它也能赚到利润率足够高的钱。这种“印钞机”效应，让资本市场和创业者重新审视AI大模型的商业价值——不是所有大模型都在烧钱，关键看能否找到场景、形成技术壁垒、构建商业飞轮。
从字节自身看，Seedance是入局大模型3年多来打的第一场翻身仗。它向外界证明：即使在算力资源不如海外巨头的情况下，通过人才、数据和结构创新，中国公司仍然能做出世界级的产品，并实现可持续的商业回报。