微软 AI 诊断系统在模拟临床场景中正确诊断复杂病例的频率是普通全科医生的两倍以上。当地时间 10 月 22 日，微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 将这一结果称为迈向“医学超级智能”的一步，相关研究当天发表在《Science》。
该系统名为 MAI-DxO，简称 DxO，由一个协调多个 AI 代理的框架组成。这些代理模拟医生会诊小组的工作流程，向患者提问、安排检查，并就诊断结论展开辩论。
研究数据来自微软此前公布的实验设计。微软 AI 团队让该系统与一组全科医生面对同一批复杂病例，DxO 给出的正确诊断比例超过医生组的两倍。研究涉及的病例均为诊断难度较高的罕见病或症状不典型疾病，普通诊疗路径容易出现误判。
Suleyman 在发布声明中称，该系统不会取代医生的临床角色，而是作为辅助工具处理最棘手的诊断环节。微软 AI 的下一步计划是将 DxO 接入医疗机构的电子病历系统，在小范围试点中测试真实患者数据下的表现。
微软将这一系统归入其“医学超级智能”计划，该计划的目标是构建覆盖诊断、治疗建议和药物安全核查的完整医疗 AI 能力。目前 DxO 的参赛对象仅为普通全科医生，研究团队下一步将对照专科医生和资深临床专家进行测试，比较结果预计在明年上半年公布。
MAI-DxO 的架构借鉴了多智能体协作思路，每个智能体承担不同科室视角，包括内科、影像科和检验科，通过辩论机制收敛到共同诊断意见。微软 AI 在论文中披露，该系统在处理病程信息不完整的病例时，优势最为明显。
该研究是微软在医疗 AI 领域公开规模最大的一次临床能力验证。DxO 尚未获得任何监管机构的使用批准，微软称将依据试点数据决定是否提交正式的医疗器械认证申请。
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