如果你刷过X或LinkedIn上的“科技趋势”贴，大概能猜到下面这种套路：先抛一个看似反直觉的观点，再用绝对的口吻强调“关键不是XX，而是YY”，最后用三个短句收尾制造节奏感。这种被戏称为“AI味”的写法，如今几乎成了社交平台上的文字公害。一位开发者受够了这种模板化输出，自己动手写了一套严格系统提示词，试图把模型从默认写作习惯里“拽”回人类语境。
这套提示词在针对什么？
在Hacker News上，作者zaim-abbasi发帖吐槽：他每天用AI写代码、做架构设计，但对用AI生成社交文案这件事完全无法忍受。“假对比、假装坚定、短句节奏”这三样组合在一起，就是典型的“思想领袖式垃圾内容”。他指的并不是内容本身不正确，而是那种一眼就能辨别的“机写感”——无论什么主题，生成出来的文字都像同一个模子刻出来的。
具体到语言层面，他点名批评了所谓“staccato triplet”，即连续三个极短句或短语排比，比如“更快。更准。更颠覆。”这种修辞在AI生成内容中极其常见，因为模型认为它能制造“力量感”，但使用频率一高，就成了AI的指纹特征。此外，还有过度使用破折号、刻意制造对比概念（如“不是A，而是B”）、以及把结论说得毫无余地等习惯。
作者是怎么做的？
zaim-abbasi的解决方案非常直接：把一套禁令写进系统提示词，从源头上锁死这些默认行为。他没有选择对生成结果做后处理，也没用“请写得更自然”这种弱约束，而是明确列出不允许出现的模式和修辞偏好，并要求模型“使用有意的瑕疵”——比如偶尔用一下不完美但真实的表达，让文字产生“人动过脑”的痕迹。
这套提示词具体包含哪些条款？虽然作者没有在帖子里完全展开，但核心思路是：强制模型放弃那些“安全但假”的博眼球结构，转向更平淡甚至有点随意但不失信息量的表达。他特别强调，这是“严格”系统提示词——也就是说，不是建议，而是必须遵守的规则。
为了证明有效性，他把提示词原样发布在Gist上，并附上了同一主题的“生成前 vs 生成后”对比。从结果看，改写后的文字不再有模板式的短句堆叠，语气变得更松弛，甚至带一点口语化的转折，确实比默认输出更像一个普通人在发帖子。
为什么这件事值得关注？
AI生成内容的泛滥已经引发广泛讨论，从学术论文到新闻稿件，再到社交媒体博文，机器写作的痕迹无处不在。大多数人的应对方式，是训练自己的“AI识别眼”，或者依赖检测工具。但zaim-abbasi提供了一个反向思路：与其等模型生成后再躲避、删除，不如在生成之前就切断它爱用的套路表达。
从提示词工程的角度看，这也是一种进阶玩法。过去我们让AI写“好”文章，往往是在措辞和内容上下功夫；现在则有人开始研究“如何让AI别写得像AI”，这相当于对模型的潜在风格空间做“负向调教”。一位评论者指出：这很像早期摄影术刚发明时，大家拼命模仿油画的感觉，而后来才慢慢找到属于摄影本身的审美。AI写作同样需要经历这种“去模仿化”的阶段。
当然，这套提示词未必能完全消灭AI味——毕竟同一个模型在不同温度参数下也会表现出不一样的特征。但它至少提醒我们：AI的输出风格不是不可改变的“自然现象”，而是可以通过输入约束进行干预的。当越来越多用户开始对机器味产生反感，类似“防AI体”提示词的需求只会更大。也许很快，这就会成为提示词工程里一个独立的细分领域：不只是让AI写得好，更要让它写得“不像AI”。