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DeepSeek称霸全球,iPhone或涨价超千元:科技圈两大变局

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中国AI大模型DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的周调用量登顶全球榜首,而苹果iPhone即将迎来史上最大幅度涨价——最高或达1350元,折叠屏机型起售价更是直逼2000美元。这两则消息分别折射出人工智能领域的格局重塑与消费电子市场的成本压力,值得从业者与消费者高度关注。

DeepSeek-V4-Flash:中国AI大模型霸榜全球

根据OpenRouter平台最新数据,在7月27日至8月2日的一周内,全球AI大模型总调用量达56.8万亿Token,环比下滑2.07%。但中国大模型表现抢眼,周调用量达28.13万亿Token,连续十四周超过美国,稳居全球首位。排名前五的模型全部来自中国,其中DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的周调用量跃居第一,环比增长13%;小米MiMo-V2.5位列第二,环比下滑40%;腾讯Hy3升至第三,环比增长22%;DeepSeek-V4-Pro排名第四,环比增长3%;智谱GLM-5.2位列第五,环比下滑12%。

值得注意的是,DeepSeek-V4-Flash正式版API已同步登陆国家超算互联网,面向公众开放公测与下载。这意味着中国AI大模型不仅在调用量上领先,更在基础设施层面实现了规模化部署。同期,美国AI大模型周调用量仅为4.38万亿Token,环比增长87.18%,但绝对差距依然明显。

这一数据表明,中国AI大模型在应用层已形成强大的用户粘性和生态优势。DeepSeek的持续增长,尤其得益于其开源策略和低成本的API服务,吸引大量开发者和企业接入。而小米、腾讯、智谱等厂商的模型同样占据前列,显示出中国AI产业多元共生的竞争格局。

iPhone涨价潮:最高或超千元,折叠屏普及路漫漫

彭博社知名苹果记者马克·古尔曼在8月2日发文指出,iPhone预计将在今年涨价100至200美元,约合人民币675元至1350元。古尔曼将涨价归因于多个因素:内存芯片和主设备处理器面临短缺;iPhone 18 Pro和Pro Max采用的全新相机系统成本更高;首款可折叠iPhone的设计更为复杂,其起售价至少会达到2000美元,甚至更高。

这是苹果近年来最大幅度的价格调整。此前,苹果已在部分地区因汇率波动上调售价,但此次涨价幅度明显超出市场预期。对于消费者而言,这意味着新一代iPhone的入门门槛将进一步提高,或将推动部分用户转向二手市场或安卓阵营。而对供应链而言,苹果的涨价也反映出上游元器件成本持续攀升,尤其是存储芯片和定制化处理器的供应紧张。

折叠屏iPhone的定价策略尤为引人关注。2000美元起售(约合人民币1.35万元)将使其成为最贵的iPhone,远超当前旗舰机型。这一价格点可能仅面向高端用户,短期内难以大规模普及。苹果在折叠屏技术上仍处于探索阶段,高昂的成本和良率问题将是其面临的重大挑战。

OpenAI下一代模型Astra:2000美元破解十项数学难题

OpenAI在8月1日发布了一系列数学与理论计算机科学领域的突破性成果,这些成果由下一代主要模型Astra的内部版本实现。按照Sol API的费率计算,解决这些问题的总词元成本仅为2000美元,展示出AI在科研领域的惊人效率。

十项突破涵盖高维球体堆积密度上限、二进制与球面码界限提升、非纯索菲群存在性证明、康涅斯刚性猜想的推翻、算术电路复杂性新下界、量子平行重复定理、最近向量问题的多项式因子近似难度证明、埃尔哈特体积猜想、多色拉姆齐数的超指数下界,以及极值数猜想等。这些成果不仅验证了AI在纯数学推理上的能力,也标志着AI从“辅助工具”向“合作研究者”的角色转变。

2000美元的成本远低于传统数学研究的人力与算力投入,这为AI驱动的科学发现打开了新大门。尽管Astra尚未正式发布,但OpenAI此次披露展示了其下一代模型的强大潜力,或将加速AI在数学、物理等基础科学领域的应用。

行业意义与影响

DeepSeek登顶全球调用量第一,标志着中国AI大模型在工程化落地和应用规模上已建立领先优势。但美国AI大模型周调用量环比增长87.18%,说明其追赶势头不容忽视。未来竞争将围绕模型效率、成本控制和垂直场景深耕展开。

苹果iPhone涨价潮则是消费电子行业成本压力的缩影。在芯片、存储、相机组件等核心部件价格上涨的背景下,苹果不得不将成本转嫁给消费者。折叠屏产品的较高定价,将进一步拉大苹果产品线的价格梯度,可能加速高端市场分化。

OpenAI的Astra模型在数学难题上的突破,则预示着AI在科研领域的应用边界正在被拓宽。当AI能以极低成本解决复杂理论问题时,其对基础科学、工程设计和药物研发的潜在影响不可估量。

综合来看,AI大模型从“拼参数”转向“拼应用”,中国力量已占据主动;消费电子则在成本重压下走向高价化;而AI的基础科研能力正在开启新的可能性。这三条线索共同勾勒出科技产业当下的真实图景。