AI工作流如何从实验室的“惊艳一刻”走向产线的“日常运转”？当生成能力不再是门槛，规模化落地的瓶颈在哪里，人又该扮演什么角色？在2026 ChinaJoy AI未来生态大会上，来自Funloom AI、阿里云、VAST、珀乐互动的行业先行者，围绕这一核心命题展开了深度对话。
内容生产正在经历“技术验证”到“产业落地”的关键跨越
单点突破易，系统协同难。真正的挑战不在于模型能否生成，而在于工作流能否稳定运转、协作生态能否有效构建。技术红利终会趋平，越过规模化这道坎之后，行业最后比拼的是对场景的理解深度与工程化的落地能力。
AI原生游戏：从文字到影游的进化
Funloom AI CEO吴同分享了一个有意思的观察：AI原生游戏最早是从AI文字游戏开始起步的。这个看似“简陋”的形态，实际在最小程度上实现了AI原生的核心价值——允许创作者和消费者一起构建文化作品的心流。他提到，一个内容作品最重要的就是心流，作者想表达创意，消费者想获得共鸣，而AI文游让消费者也能参与到创作这一环。
Funloom的产品演进路径颇具代表性：从最早的AI文游，逐步升级为AI文字RPG和互动游戏三位一体的架构。这个过程并非一帆风顺。吴同坦言，团队在Vibe Coding路线上做过大量实验，发现很多人不懂业务逻辑，做出来的东西充满Bug，甚至难以顺畅地迭代创意构想。最终，他们选择以AI文游作为全新的人机交互模式，让创作者能更专注于内容本身。
在AI文游的创作模式下，创作者先打磨自己的心流体验，这个过程实际上为游戏构建了一个专属的大模型微调层。获取充足信息后，Funloom一方面可以据此训练专门的游戏设计、游戏策划模型；另一方面，这些信息支撑起了核心能力——把AI文游作为样本，直接一键转化成RPG游戏和互动影游。
云+AI：游戏行业的新底座
阿里云在游戏行业深耕多年，AI的到来正在改变云厂商与游戏厂商的合作关系和商业模式。阿里云AI原生事业部副总经理艾文指出，AI将云和游戏客户的合作维度“加宽和加深了”。
他观察到几个典型场景：闲聊陪伴NPC是最简单的落地场景，无需外挂知识库；知识问答NPC需要外挂知识库，叠加意图识别和商品检索；参与游戏互动的AI NPC，通过自然语言理解加游戏Agent，能带来更好的游戏体验；指令操纵自主运行NPC，玩家通过语音或文字直接向NPC下达指令，NPC根据自身环境自行规划动作。
艾文强调，AI形成了云基础设施之外的一块全新合作领域。依托云天然的超大规模基础资源弹性，能更好地承载游戏天然的潮汐和毛刺流量。云+AI已成为游戏行业的新底座，加速了游戏行业在AI领域的探索与实践。
规模化落地的真实挑战
从“实验”到“产线”，本质上是从“技术验证”到“产业落地”的跨越。这个过程中，各方嘉宾都提到了一个共同挑战：系统协同远难过单点突破。
VAST战略负责人罗小我提到，VAST作为一家做AI 3D和世界模型的公司，与游戏行业的联结很深。他们发现，AI生成能力已经不再是瓶颈，真正的瓶颈在于如何将AI能力无缝嵌入到现有生产流程中，如何让不同角色、不同工具之间的协作变得顺畅。
珀乐互动创始人杨晟则从泛娱乐应用的角度，强调了场景理解的重要性。他认为，技术红利最终会趋于平缓，越过规模化这道坎之后，行业最后比拼的是对场景的理解深度与工程化的落地能力。谁更懂用户的真实需求，谁能把AI能力真正融入到产品体验中，谁就能在竞争中胜出。
人机协作的新范式
当AI能力越来越强，人的角色也正在发生变化。Funloom的实践表明，AI不是替代创作者，而是让创作者能更专注于内容的核心表达。AI文游模式让创作者把精力从繁琐的技术实现中解放出来，专注于打磨创意、构建心流。
阿里云艾文则从基础设施角度，强调了云+AI底座对游戏厂商的赋能作用。这种赋能不是简单的技术堆砌，而是让游戏厂商能够更灵活地探索AI在游戏中的应用场景，快速迭代，降低成本。
这种从“替代”到“赋能”的转变，或许正是AI工作流从实验走向产线的关键。当AI成为新的人机交互模式，成为新的创作工具，成为新的基础设施，行业需要思考的就不再是“AI能不能做”，而是“AI如何做得更好”，以及“人如何与AI更好地协作”。
从实验室的惊艳一刻，到产线的日常运转，AI工作流的规模化之路才刚刚开始。但可以确定的是，那些能够在场景理解、工程化落地、人机协作上先行一步的玩家，将在这场变革中占据先机。