国内光子集成电路领域再添生力军。2024年成立的量引科技近日完成天使轮数千万元融资，由珠海科技产业集团领投，珠海正方集团、险峰跟投，资金将用于团队扩充、流片迭代及设备补充。这家公司瞄准的是AI算力爆发下，传统电传输网络触及物理天花板的下一代光互连方案——共封装光学（CPO）与光输入输出（OIO）。其核心器件微环调制器（MRM）被视为突破高功耗、高密度集成难题的关键。
融资概况与团队背景
量引科技成立于2024年，聚焦光子集成电路领域，致力于硅光子传输芯片（PIC）、Optical IO（OIO）及共封装光学（CPO）的研发与应用。此次融资领投方珠海科技产业集团具有政府产业引导背景，表明地方政府对光芯片赛道的高度重视。跟投方险峰及珠海正方集团则体现了资本对前沿技术商业化的信心。
创始团队融合了国内外研发与制造经验。创始人李耀基拥有30余年集成电路行业经验，曾任重庆联合微电子（CUMEC）工程副总裁、Cadence中国区首席技术官，以及国家专用集成电路系统工程技术研究中心香港分中心副主任。联合创始人兼CTO赵京雄曾担任CUMEC技术总监，并在美国思科、英特尔担任技术负责人，具备AI GPU/NPU/Switch/硅光芯片的架构设计经验。首席科学家Craig Peterson是英特尔微电子中心总经理，在英特尔参与设计了三款处理器、八代芯片组。如此深厚的产业背景，为量引科技从技术验证到量产提供了关键支撑。
技术路线：以微环调制器（MRM）为核心切入CPO/OIO
随着生成式AI与大模型训练需求的指数级增长，算力集群的传输速率正从1.6T迈向3.2T。传统可插拔光模块的调制方式存在高功耗、热流密度集中及物理链路闪断风险，业界公认的解决方案是将光引擎与计算芯片或交换芯片进行深度集成，即从可插拔模式走向CPO，乃至OIO。据LightCounting/Yole预测，CPO将在未来几年率先爆发，而OIO有望渗透进每一颗高端GPU/CPU，形成千亿美元级别的潜在市场。
量引科技选择从CPO与OIO的核心器件——微环调制器（MRM）作为切口。相较于传统的EML或MZM调制方案，MRM具有微米级的极小物理尺寸与低至1V的驱动电压，天生适配高密度先进封装，并能显著降低系统能耗。在此基础上，量引科技构建了基于自研单通道200G MRM的1.6T及更高速率的硅基光芯片。公司同时布局匹配下一代互连架构的CPO方案以及面向芯片级互连的Optical I/O Chiplets产品，旨在大幅缩短电传输距离、去除高功耗的DSP芯片，将系统光互连能耗降至极低水平。
产业化难题：温度敏感性与工艺自研能力
MRM技术虽性能优越，但普遍存在温度敏感这一产业化难题。量引科技自研了实时温控反馈及电均衡算法IP，确保微环调制器在严苛数据中心环境下的稳定工作。更关键的是，公司掌握了底层的硅光PDK（工艺设计包）自研能力，并采用成熟且国内自主可控的CMOS工艺节点进行生产，从源头上规避了高端制程的供应链风险。
CTO赵京雄在访谈中透露，公司拥有实质的流片与测试经验，而非仅停留在仿真阶段。今年最新一轮1.6T MRM光芯片流片已完成，目前正在测试中，在国内具有先发优势。此外，量引的微环FSR（自由光谱范围）设计得较宽，能够支持DWDM（密波分复用）下更多通道的同时调制，避免串扰。最重要的是，公司具备底层的自研关键器件能力，不依赖代工厂的标准PDK，从而能够针对特定应用灵活调整器件性能，这也是与依赖标准PDK的团队拉开差距的核心优势。
生态定位与未来规划：赋能国产光互联
谈及国产光互联生态建设，赵京雄指出，国外有英伟达等巨头推动的封闭生态，而国内产业链尚未完全就位，计算芯片、光芯片和先进封装三大板块的有效协同仍需时间。量引科技的定位是“核心光互联赋能者”。公司首先立足本业做好光芯片，并协同上下游保障Driver IC、TIA和激光器等关键器件供应链稳定。在CPO/OIO方向上，已与国内头部GPU厂商达成合作并进入PoC（概念验证）阶段，重点攻克接口、GPU和光引擎之间的光电信号转换及协议层适配。同时，公司正同步配合封装厂推进TSV等3D堆叠先进封装的联合研发。赵京雄强调：“率先让国产光芯片在新一代算力系统里跑通，为产业链上下游打开协作与发展的想象空间。”
行业意义：打破超高速光互连的物理天花板
量引科技的融资与技术进展，折射出AI算力基础设施对光互连技术的迫切需求。传统可插拔光模块在1.6T以上速率时面临功耗、密度和可靠性的三重瓶颈，而CPO/OIO通过将光引擎与硅芯片紧密集成，是实现超高速率、低功耗、高密度互连的唯一路径。微环调制器作为其中的核心器件，其国产化突破将直接降低高端光互连系统的成本与供应链风险。量引科技依托资深团队、自研PDK和成熟CMOS工艺，正在填补国内在硅光子传输芯片领域的空白。随着与头部GPU厂商的PoC推进，以及封装厂的协同研发，国产光互连从验证走向量产的距离正在缩短。这不仅是技术路线的必然选择，更是在全球算力竞赛中保障自主可控的关键一步。