AI大模型行业的”军备竞赛”正从技术前沿延伸至人才争夺。近日，腾讯混元多模态理解负责人胡瀚被曝出离职创业，而英伟达CEO黄仁勋则公开表示市场低估了中国AI模型的影响力——这两则消息共同勾勒出中国AI产业在人才流动与竞争格局上的新变局。
胡瀚离职：腾讯多模态研究的转向信号
据36氪独家消息，腾讯混元多模态理解负责人胡瀚已提出离职。胡瀚于2025年初加入腾讯，负责视觉大模型研究，后续加入大语言模型部旗下的”Frontier”前沿技术研究组，聚焦多模态理解，汇报给腾讯大语言模型部负责人姚顺雨。值得注意的是，胡瀚还曾承担世界模型的研发工作。
这一变动不仅反映了核心人才的流动，更暗示着腾讯内部AI研究方向的调整。据了解，姚顺雨近期正在密集梳理旗下团队，胡瀚此前所在的研究组或将聚焦世界模型的前沿研究。这意味着，腾讯在AI领域的战略重心可能正在从多模态理解向更底层、更前瞻的世界模型方向倾斜。
黄仁勋再赞中国模型：Kimi或成下一个DeepSeek
就在国内AI人才流动加速之际，英伟达创始人黄仁勋在接受采访时，对美国如何应对中国AI产业竞争这一提问给出了直白回应：”中国模型非常出色。”他特别指出，市场低估了开源模型Kimi带来的影响力，就像此前低估了DeepSeek一样。
黄仁勋的这番表态并非客套。DeepSeek此前凭借开源模型和低成本训练策略，在全球AI社区引发震动，其技术路线甚至被部分海外研究者视为”中国AI的突围样本”。而Kimi作为月之暗面推出的明星产品，在长文本处理能力上独树一帜，其用户量已突破千万级别。黄仁勋的公开认可，意味着中国AI模型在国际竞争中的分量正在被重新评估。
梁文锋闭门会曝光：DeepSeek的”拒绝诱惑”之道
在黄仁勋点赞中国模型的同时，DeepSeek创始人梁文锋在一场长达四小时的投资人闭门会上的言论也被曝光。据多方消息，梁文锋系统阐述了DeepSeek的战略取舍——不做3D、视频生成与世界模型，不追求用户量，也无意成为下一个超级App，全部资源集中于通往AGI的技术主线。
这一战略选择在当下”大模型落地”的喧嚣中显得格外冷静。梁文锋还首次披露了公司下一阶段的技术路线图：继思维链（CoT）、Agent之后，DeepSeek将重点攻坚模型的”持续学习”能力。这意味着，DeepSeek认为当前大模型的关键瓶颈并非参数规模或应用场景，而是模型能否像人类一样持续吸收新知识、不断进化。
国际对比：SpaceXAI在得州筹建数据中心
与此同时，海外AI基础设施也在加速扩张。据知情人士透露，马斯克旗下AI业务主体SpaceXAI正在筹备在得克萨斯州至少新建一座大型数据中心，大幅扩充其在孟菲斯现有算力枢纽之外的AI计算资源。近几个月，SpaceXAI已在得州考察多处潜在地块，并探讨了多种建设方案，包括全新征地或改造现有仓库。
这一动向与国内AI人才流动形成鲜明对比：当国内还在为顶尖人才的去留而博弈时，海外巨头已开始为下一代AI模型储备算力基础设施。但这也从侧面印证了黄仁勋的判断——中国AI模型在算法效率和开源生态上的优势，正在弥补算力层面的差距。
飞书aily升级：Agent产品落地的中国样本
在AI应用层面，飞书内的Agent产品飞书aily也迎来全新升级。新版飞书aily能够在用户授权范围内，基于飞书消息、文档、日历、会议、任务和多维表格等信息主动开展工作，支持团队成员之间的智能体协作。这一升级标志着中国AI厂商在Agent产品化上的又一次尝试——将AI能力嵌入到日常办公场景中，而非停留在演示阶段。
行业意义：人才流动加速，中国AI需重塑”护城河”
胡瀚的离职并非孤例。从百度、阿里到字节，过去一年间，大模型领域的核心人才频繁跳槽或创业，这背后是行业竞争从”技术比拼”向”人才争夺”的升级。对于腾讯而言，混元多模态负责人的出走，既是挑战也是机遇——它倒逼企业反思如何构建更有吸引力的研发环境，以及如何平衡”前沿探索”与”商业落地”之间的关系。
而黄仁勋的认可与梁文锋的战略取舍，共同揭示了一个关键事实：中国AI的竞争力并非来自单一技术突破，而是来自开源生态、成本优势与差异化路线的组合。当DeepSeek选择”不做视频生成、不做世界模型”时，它实际上是在为”持续学习”这一更底层的能力铺路——这种长期主义，或许才是中国AI与国际巨头竞争的真正护城河。
人才会流动，技术会迭代，但中国AI产业的韧性，恰恰在于它总能从”被低估”中走出新路。