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腾讯具身智能全栈升级,ADP 4.0出海

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7月18日,2026年世界人工智能大会(WAIC)上,腾讯一口气发布了多项产品技术升级,覆盖具身智能和智能体两大领域。其中,具身智能全栈方案的正式升级,以及企业级智能体开发平台ADP 4.0海外版的上线,成为业界关注的焦点。这标志着腾讯在AI赛道上的布局正从“技术底座”向“全栈落地”加速演进,同时向全球市场输出企业级智能体解决方案。

具身智能全栈方案:从云到底的全链路支撑

腾讯此次升级的具身智能全栈方案,并非单一产品,而是一套贯穿云底座、模型层、平台层与应用层的完整技术栈。云底座提供弹性算力与分布式存储,模型层则整合了腾讯自研的视觉、语言、决策等基础模型,平台层面向机器人开发者和系统集成商,提供数据标注、模型训练、仿真测试等工具链,应用层则直接对接物流、巡检、服务等具体场景。

这一方案的核心价值在于“提质提效”。传统机器人开发商往往需要自行搭建底层基础设施,从算力采购到模型适配再到场景调试,周期长、成本高。腾讯通过全栈封装,将复杂的技术链路标准化,让开发者能够像使用云服务一样调用具身智能能力。例如,在仿真测试环节,方案内置了高精度物理引擎,支持虚拟环境中的轨迹规划与碰撞检测,大幅缩短了从原型到量产的时间。

ADP 4.0海外版:企业级智能体开发的全球化

面向企业用户,腾讯云企业级智能体开发平台ADP 4.0海外版正式上线。ADP(Agent Development Platform)是腾讯自研的智能体开发平台,帮助企业快速构建、部署和管理智能体应用。4.0版本重点强化了多模态交互、知识库管理、流程自动化等能力,并首次以独立版本服务海外客户。

伴随海外版上线,腾讯同步发布了「十大行业百大场景生态计划」。该计划旨在联合行业ISV(独立软件开发商)和解决方案伙伴,共同开发覆盖金融、零售、制造、医疗等领域的智能体应用。目前,ADP平台已落地30多个行业,覆盖智能客服、知识管理、媒体生产、文档处理等典型业务场景。例如,在金融领域,智能体可自动完成合规审查、客户问答;在媒体领域,则能辅助生成短视频脚本、自动剪辑素材。

WorkBuddy独立App:个人智能体三端覆盖

面向个人用户,腾讯WorkBuddy正式发布独立App,成为业界首个同时登陆iOS、Android、鸿蒙三端的通用智能体应用。WorkBuddy此前作为腾讯云智能体的一个模块存在,此次独立为App,意味着腾讯将智能体应用从企业级下沉到个人消费级。用户可以通过自然语言与WorkBuddy交互,完成日程管理、信息检索、文档撰写、代码生成等任务,并能调用腾讯生态内的办公、社交、支付等能力。

三端覆盖的策略,体现了腾讯对鸿蒙生态的重视。在鸿蒙原生应用尚未全面普及的背景下,WorkBuddy率先适配,既是对华为生态的响应,也为其智能体应用争取了早期用户红利。值得注意的是,WorkBuddy并非简单的“AI助手”,而是具备记忆、规划、执行能力的通用智能体,能够根据用户历史行为自动优化响应策略。

全矩阵解决方案:差异化定位服务不同用户

腾讯此次发布的并非零散产品,而是一套“全矩阵”解决方案。在具身智能领域,面向机器人开发商和系统集成商;在智能体领域,面向企业用户(ADP)和个人用户(WorkBuddy)。这种差异化定位,避免了内部产品打架,也覆盖了从“硬”到“软”的完整AI应用场景。

对于企业用户,ADP 4.0强调开发效率与行业适配,通过预置的行业模板和知识库,降低智能体开发门槛。对于个人用户,WorkBuddy则强调通用性与易用性,通过移动端App实现随时随地调用。对于机器人开发者,具身智能全栈方案提供了从模型到仿真的完整工具链,帮助其快速验证方案。三种产品线相互独立又彼此协同,例如,企业用户可以基于ADP开发智能体,再将其部署到机器人上,实现软硬结合。

行业意义:AI从“模型竞赛”进入“应用落地”阶段

腾讯此次升级发布,折射出AI行业的一个重要趋势:技术厂商正从单纯比拼模型参数,转向比拼全栈交付能力和生态建设。具身智能全栈方案的出现,意味着机器人开发不再需要从零开始搭建AI能力,而可以像调用云API一样直接使用预训练模型和工具链,这将极大降低行业门槛,加速机器人商业化进程。

ADP 4.0海外版的上线,则是腾讯AI能力出海的关键一步。此前,国内AI平台多聚焦本土市场,海外用户接触较少。腾讯选择在WAIC这一国际平台发布海外版,并辅以生态计划,显然是希望借助中国企业在跨境电商、游戏、社交等领域的全球影响力,带动智能体平台走出国门。WorkBuddy的三端覆盖,则让个人智能体应用从“尝鲜”走向“日用”,为AI普及提供了入口。

整体来看,腾讯在具身智能和智能体两条赛道上同时发力,既押注了未来机器人产业的爆发,也抓住了当下企业级AI应用的需求。这种“全栈+生态”的打法,能否在激烈竞争中脱颖而出,值得持续关注。