国内端侧大模型公司面壁智能与三星手机达成合作，其自主研发的MiniCPM系列端侧模型将搭载于数款三星旗舰机型上市。同一日，网信部门发布公告，包括Apple智能、华为小艺、OPPO Andes GPT等在内的七款手机端侧生成式人工智能服务完成备案——这标志着端侧AI正式从概念演示进入规模化落地阶段。
合作与备案同日落地
《智能涌现》独家获悉，面壁智能已与三星手机达成合作，其MiniCPM系列端侧模型将搭载于三星旗舰手机。三星是全球出货量最大的安卓手机厂商之一，其端侧AI能力此前主要依赖自研的Galaxy AI和与谷歌的合作。此次引入面壁智能，意味着三星在端侧AI供应链上开始引入外部模型供应商。
同日，网信部门发布的备案公告显示，Apple智能、华为小艺AI大模型、OPPO Andes GPT、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI以及努比亚豆包手机大模型共七项服务完成备案。这是手机端侧AI首次集中获批，意味着监管层面对端侧AI应用的认可，也为规模化铺平了道路。
与此同时，阿里巴巴确认阿里千问将作为AI能力集成至Apple智能，覆盖iOS、iPadOS、macOS和visionOS的国行设备。此后阿里股价上涨超过5%。这一系列事件揭示了同一个趋势：AI模型公司正在成为手机AI能力的重要供给方，手机厂商不必事事自研，端侧模型的市场化分工正在形成。
面壁智能：最早押注端侧AI的初创公司
面壁智能成立于2022年8月，孵化自清华大学自然语言处理实验室。联合创始人、CEO李大海曾任知乎合伙人、CTO；首席科学家刘知远现任清华大学计算机系教授；CTO曾国洋22岁时作为核心工程负责人训练了中国第一个大语言模型CPM-1。据投资界报道，2026年上半年，面壁智能累计融资超50亿元，估值突破200亿元，成为国内端侧AI领域估值最高的独角兽。
面壁智能是国内最早全力押注端侧AI的初创公司。2023年下半年，当行业还在追赶云端大模型参数规模时，面壁智能决定走“做小”的边缘路线。其核心方法论是“知识密度”——2024年，面壁智能与清华大学团队提出“大模型密度定律”（Densing Law），认为开源大模型的最高能力密度约每3.5个月翻一番，同等智能所需的参数规模呈指数级下降。
这一判断在后续模型发布中被验证。2026年5月，面壁联合清华大学、OpenBMB开源的MiniCPM5-1B模型，参数量仅10亿，在Artificial Analysis Intelligence Index中获得17.9分，超过多款参数规模更大的开源基座模型。另一款MiniCPM-V 4.6仅1.3B参数、6GB内存即可在手机上流畅运行，支持iOS、Android、HarmonyOS等主流操作系统。目前，MiniCPM系列开源模型在GitHub、Hugging Face等平台的累计下载量已突破3800万次。
知识密度定律下的端侧模型挑战
面壁智能CTO曾国洋解释了端侧模型的底层逻辑：“端侧是硬限制——如果模型太大，跑不动就是跑不动，补贴钱没用；功耗太高会发热，你不可能补贴一个冰块。”做端侧模型的难度并不亚于做大模型：“做高效是非常难的，不是越大越简单。”
端侧模型的落地不只是把模型做高效，还要打通算法、芯片适配、功耗优化、终端部署的全链路。面壁智能已完成对高通、联发科、英特尔、瑞芯微、英伟达、AMD等主流芯片平台的全面适配。在国产芯片方面，面壁智能参与了华为昇腾、寒武纪等国产芯片的软件栈构建，发布了全国首个三值量化大模型BitCPM-CANN，推理阶段可节省约6倍显存。
面壁智能已建立多样化的端侧模型矩阵。最新发布的MiniCPM-o4.5是一个全双工全模态大模型，以9B参数量实现语音、视频、文本的全模态同步交互。在汽车端，面壁智能已初步验证规模化落地能力——其自研端侧智能体SuperMate到2026年底预计将交付超30万台量产车，覆盖吉利、上汽大众、广汽、马自达等品牌，跑通了模型适配、硬件兼容、供应链、终端交付的全链路。
行业意义：端侧模型市场化分工形成
过去国内手机厂商的端侧AI能力大多由自研模型支撑——华为有小艺、OPPO有AndesGPT、vivo有蓝心、小米有澎湃AI。如今阿里千问落地Apple智能、面壁智能搭载三星手机，说明AI模型公司正在成为手机AI能力的重要供给方。这种市场化分工的形成，意味着手机厂商可以集中精力做系统优化和用户体验，而将模型研发交给专业公司。
七款端侧AI同日获批备案，更是行业的分水岭。此前端侧AI多停留在技术探索和概念演示阶段，备案制度的完善为大规模商业化扫清了监管障碍。对于面壁智能而言，拿下三星这一全球顶级客户，不仅验证了其技术路线，更打开了国际市场的想象空间。端侧AI的“寒武纪大爆发”或许才刚刚开始。