工业制造中那些依赖“老师傅手感”的打磨、焊接环节，正在被AI重新定义。近日，由前非夕科技核心业务合伙人袁琳创立的上海追知工程科技有限公司（简称“追知工科”）完成数千万元种子轮融资，投资方包括L2F光源创业者基金、尚融资本、一村资本。这家成立仅一年多的公司，已凭一套“工业大脑+工艺小脑”的闭环控制体系，拿下了航空制造领域的千万级订单。
聚焦“老师傅”才能干的活：打磨与焊接
传统工业自动化已高效解决了大量标准化生产任务，但制造业中仍存在大量非标、高复杂度的工艺制程——比如飞机蒙皮的打磨、精密部件的焊接。这些工序对工人经验依赖极高，且柔性生产需求迫使产线频繁切换，传统预设规则的自动化方案几乎无能为力。追知工科选择从这类“基石制程”切入，直接瞄准打磨、焊接等痛点场景。
创始人袁琳向媒体介绍，这些环节直接影响制造精度、加工效率及产品良率，但同时也是自动化程度最低、人工工时成本最高的领域。通过引入AI，让设备具备实时感知与自主调整能力，成为破局关键。
不追人形机器人，自研“工业大脑+工艺小脑”
与当前热门的通用人形机器人路线不同，追知工科选择了一条更垂直的路径。其推出的垂域工业智能体（WOLIF Industrial Agentic Robot），并非依赖工程师预设工艺参数，而是采用自研工业大脑实时闭环控制架构：通过自主策略先验判断、持续感知加工过程状态，动态调整工艺及运控参数，实现制程全过程的闭环自主可控。
公司进一步提出“工业大脑+工艺小脑”的AI工业控制体系。这一体系并非简单组合传感器、机器人与算法，而是围绕真实量产制程的物理交互全过程，构建完整的策略先验、感知、决策与自调整执行系统，并已形成自主知识产权。这意味着，设备不再只是按照固定程序执行动作，而是像经验丰富的工匠一样，边工作边调整。
豪华团队：材料机理+AI+产业落地
追知工科的团队构成堪称“顶配”。创始人袁琳此前作为非夕科技业务合伙人，推动该公司成长为独角兽；更早曾在ABB中国主导过长安福特、吉利汽车等亿元级产线项目。在材料机理方面，上海交通大学材料科学与工程学院特聘教授、全球前2%顶尖科学家李铸国教授加盟；人工智能方面，前特斯拉Autopilot计算机视觉主任科学家曹光植博士担任核心成员，其在自动驾驶感知与端到端系统方向积累深厚。
这种“材料机理+AI+产业”的组合，为追知工科构建了独特壁垒。袁琳强调，AI工业最大的难点不是单点技术，而是一整套能力体系——必须让人工智能真正理解材料加工机理，不同材料（玻璃、碳纤维、铝、钢等）加工机理不同，定义数据采集和训练评估体系的前提，是吃透物理原理。
商业化快速落地：航空领域千万级订单已到手
尽管成立时间不长，追知工科的商业化进程已超出预期。目前，公司已与一家A股上市公司完成首单合作并实现交付，同时获得航空制造领域千万级订单。其自主研发的第一代表面处理工业智能体FAST及自研AI工业控制体系，已在航空零部件制造等高精度场景完成验证。
在商业模式上，公司正加速构建“硬件本体+工业大脑+工艺数据服务”的三层产品体系。袁琳透露，公司的扩展逻辑不是按行业划分，而是按材料和工艺能力——一套成熟的碳纤维加工能力可以迁移到汽车、体育器材、消费电子等多个行业。真正的泛化来自对底层工艺的深度理解，而非追逐覆盖更多产品行业。
为什么值得关注：工业AI正从“执行机器”进化为“智能工匠”
当前工业AI的竞争焦点，正从通用大模型转向垂直场景的落地能力。追知工科的案例表明，只有将材料机理、硬件系统与算法深度融合，才能让设备具备工艺认知，从“执行机器”进化为可以自主迭代的“智能工匠”。其团队背景、融资节奏以及已获得的航空领域订单，都预示着这一方向正在获得产业界和资本界的双重认可。随着制造业柔性生产需求日益迫切，像追知工科这样深耕基石化制程的工业智能体，或将率先改写传统工艺环节的自动化边界。