在消费级3D打印与激光雕刻市场逐渐成熟之后，能加工金属、塑料等硬质材料的桌面级CNC（数控机床）被视为下一个万亿级蓝海。然而，CNC高达3-5年的操作学习曲线，让普通用户望而却步。近日，一家来自浙江大学的创业团队——「奇塑科技」完成了近亿元人民币天使轮融资，试图用AI彻底改变这一局面。
融资与背景
本轮融资由商汤国香资本、首形科技、全新世、奇绩创坛共同投资，资金将用于桌面级CNC软硬件产品的研发、量产及市场营销。奇塑科技的核心团队来自浙江大学计算机与机械系，拥有十余年硬件创客经验，曾涉足外骨骼、3D打印机等领域，并具备数十万台的量产能力。早在2018年，当行业普遍聚焦3D打印时，团队便预判CNC是制造业最基础、通用性最强的加工方式，其产业底盘达万亿级，而AI技术的引入将有望将工业级加工能力下沉到桌面端，释放巨大增量价值。
为何CNC如此难用？
1. CAM软件极其复杂
CNC加工的第一步是使用CAM（计算机辅助制造）软件，将三维模型转化为机床指令。传统CAM软件需要用户配置几十甚至上百个工艺参数，如刀具路径、进给速度、主轴转速等。这要求操作者具备系统的加工工艺知识，是技术门槛最高的环节。即便是985毕业的工程师，也需要全职投入至少半年才能熟练上手。
2. 经验依赖严重
除了软件操作，CNC加工还高度依赖“老师傅”的个人经验——如何装夹工件、选择刀具、调整加工参数，这些知识往往以口传心授的方式传承，难以形成数字资产。工厂培养一名合格的操作员通常需要3到5年。
奇塑的解法：AI CAM，给每台机床配“AI老师傅”
奇塑科技从2018年开始研发AI CAM系统，核心思路是将复杂的工艺知识内化到软件中，让用户从“人去适应软件”转变为“软件适配人”。
– 简化操作：用户只需导入3D模型，系统会自动生成工艺方案，用户仅需预览、确认并启动加工，三步即可完成。整个过程无需手动配置参数，软件会明确告知用户下一步操作。
– 高场景覆盖率：团队自建基于AI CAM的柔性工厂，通过真实接单生产积累数据闭环。目前系统已拥有数十万份真实加工模型数据，覆盖大量边缘案例，算法持续迭代升级。即使遇到新工件，系统也能自动推理出合理的加工策略。
奇塑科技计划在2025年第四季度正式推出首款桌面级五轴CNC，标配自动换刀、自动对刀、全封闭防尘静音舱体以及1500W大功率主轴，配合AI CAM系统实现“端到端”的易用性。
行业意义：制造范式的普惠化
桌面级CNC一旦突破易用性瓶颈，将打开比3D打印更广阔的应用场景。3D打印适合原型和复杂腔体结构，但材料强度、表面精度有限；而CNC能加工金属、木材、工程塑料等硬质材料，直接产出可用的功能部件。从个性化零件制造、维修件快速定制，到小型创客工作室、教育机构，桌面级CNC有望成为“人人可用的制造工具”。
当前，国内已有数家消费级CNC初创公司获得资本关注，但共同挑战仍是降低门槛。奇塑科技的AI CAM路线，借鉴了消费级3D打印行业中“一键打印”的成功经验——用算法替代人工经验。如果其AI系统能像3D打印机切片软件那样稳定可靠，CNC将不再是工厂车间的专属装备，而是进入家庭、办公室、学校，真正改变“制造”的获取方式。
随着个性化制造与快速迭代需求的增长，桌面级CNC赛道的技术迭代将加速，而AI与制造深度融合的奇塑科技，或许正站在这一浪潮的起点。