AI芯片研发团队首次将世界模型引入芯片设计流程，由此制作的芯片采用超大核NPU架构，算力达到 700TOPS，算力利用率达到 99%。
世界模型此前的主要落地场景是自动驾驶仿真、机器人操作与视频生成，任务是预测环境下一步的变化。芯片设计需要在晶体管排布、金属层走线、时钟分布等硬约束下求解可行方案。这次模型直接参与版图生成与物理验证，预测对象从开放环境换成封闭的电路约束空间。
这次公开的两个指标分别对应芯片的算力上限与可用比例。700TOPS是芯片的峰值算力，99%是真实负载下可被上层任务调用的算力比例。传统AI加速器在真实业务场景中的调用率通常明显低于标称值，两个数字并列出现，说明峰值参数与实际可用参数之间的差距被压缩。
芯片设计常规流程包含架构定义、逻辑设计、版图布局、物理验证、流片等环节，世界模型介入的是版图生成与物理验证部分。晶体管排布方案从人工试错改为模型按约束条件输出，验证环节通过模型生成的可执行方案完成闭环。设计团队在发布材料中称这一流程为“AI算力利用九九成”。
设计团队尚未公布芯片的量产时间。下一个待披露的信息是这颗超大核NPU在标准测试项上的实测数据。
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