Physical RSI 的第一站是便利店。一场无人在环进店实测完成，打工”人”自行啃下长尾场景，全程没有人类介入。物理AI的进化飞轮由此启动。
无人在环指决策链路上没有人工兜底。机器人独立完成感知、判断和执行，出错时不靠远程遥控修正。这次实测没有公开打工”人”的型号与外观，只确认了场景是进店。
长尾场景是这套测试的靶心。便利店里的任务频次低、组合杂，难以用固定程序覆盖。选便利店当首站，检验的是机器人在非标准环节里的应变能力。
Physical RSI 把执行与进化放进同一个闭环。一次实测留下数据，数据改写策略，策略再进下一次实测。飞轮启动后，人工纠错不再是必需环节，循环速度取决于数据回流频率。
具体数据没有公开。门店范围、任务类型、完成时长、失败次数均未披露，可确认的事实只有”无人在环”与”长尾场景”两个词。运营方也未公布下一轮实测的时间与业态。
截至发稿，Physical RSI 的公开信息仍限于这次首站。第一站跑通后，下一组公开数据未定时限，飞轮转速只能等它落地再评估。
· END ·