1. 首页
  2. 行业要闻

矩阵测试法

矩阵测试法的底层逻辑
实际上,OCPM考验我们的是:如何给机器算法喂养更好的数据。OCPM/C的算法是一个黑箱,广告搭建就是一个输入(预估OCPM),通过黑箱之后输出则是通过输入寻找与所投产品类目相似的人群包。
矩阵测试法
output的基础是构建在之前所有投放的广告主累积的数据之上的。因此系统通过识别input给到的人群同样也会给到相关的竞品。这就牵扯到媒体广告系统搭建的最底层逻辑:在变现压力下,大部分媒体都是在把同样一份流量变卖多次。而对媒体来说最好的方式就是,只要喂养的(input)数据足够好,它可以帮助广告主自动找到竞品人群,甚至不需要去做太多的定向。这也是现在投放中定向作用越来越弱的重要原因。也正是因为我们和我们的同行在投放中不断积累各种数据,媒体在识别上才能做的更加精准。
那么,接下来需要思考的就是,如何给平台喂养更好的数据?矩阵测试法可以帮助我们寻找最优策略。
 
矩阵测试法
如图:
矩阵测试法
卖点即是用户关注的点、产品的痛点。场景即是对视频的包装。在这个基础上,维度不仅限于这两个,还可以进行其他调整。
利用矩阵测试法测试出来以后,重点关注的两个数据就是CTR和CVR,这两个数值决定能不能顺利的通过黑箱。那么CTR和CVR都是越高越好吗?理论上这两个数值越高,ECPM值也就越高,但是最理想的状态却并不是这样,而是CTR正常,CVR越高越好。原因有二:1、在信息流投放中,CTR和CVR往往会成反比。2、CTR高并不是什么好事情,代表这个广告吸引了一大批好奇的人进来,往往代表吸引的人群过泛。
实际操作中我们也遇到过,同行或者竞品用的很好的素材借鉴过来完全失效的情况。利用矩阵测试法,可以为我们增加选项,不要太着急寻求正确答案,一定要测试出来适合自己的。

原创文章,作者:数字时代,如若转载,请注明出处:https://www.timedigital.cn/8759

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:yifan@timedigital.cn

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息