VIVO信息流新手攻略！

vivo2.5亿＋活跃用户中男性占55％以上，超总用户半数。

用户多为22-36岁，80后90后占比超50%，易受广告影响，集中在青春高消费力量。

vivo一二线城市用户占比36%，三四线城市用户占比45%

用户人群一80后90后居多，消费能力强，深挖此类人群成为各大品牌及营销机构的重点。

 坐拥超级流量池

拥有超高品牌喜好度

ModData大数据调查认为，vivo超强的时尚娱乐属性，深受用户关注、喜爱。

vivo品牌用户有其特殊之处，用户购买行为受品牌传播影响大，广告容易影响其消费行为。

 数据优势贯穿定向、分析、优化环节

 定向设置

新广告上线时定向方式可以根据投放产品的人群属性，根据产品的受众尽量设置精细，测试效果稳定后逐渐放宽定向，增加获量。

 投放时间段设置

新广告可根据行业流量分布特性分不同时段测试效果，针对效果好的时间段逐步放量投放。

 信息流广告优化逻辑

信息流提升收益的优化，需要从上到下的顺序，沿营销漏斗对展现、点击、转化三层分别分析，寻找问题所在并进行解决。

 如何提升曝光度

行业竞争度：行业分配流量固定，随着行业广告主数量增加，竞争加大，这个时候要获得曝光，必须将广告CPC提高到行业平均CPC以上。

历史CTR：广告展现排序ecom=质量度*CPC，CTR是影响质量度的直接因素，素材CTR的降低，会导致提价抢量的效果降低。

时段设置：不同时段流量波动性较大，流量高峰期大部分广告主都会选择在这个时间段提高出价来抢量，这个时候提价幅度过低也会导致抢量不足的现象，可根据广告主实际成本需求适当提价抢量。

 信息流广告优化手段

 信息流广告优化频率建议