RTA，广告投放中你不得不了解的技术

有了RTA，投放能有什么不一样？

• 主流广告平台都有过百万的广告主，每个广告主都可能有自己的个性化投放需求，例如绝大部分的广告主都会将投放用于获取新用户，然而对新用户的定义就各不相同，有些广告主要求用户ID维度新增，有些是设备维度新增，有些要求不含卸载回流用户，卸载回流的口径也各不相同…
• 很多广告主都有自己隐私的核心数据或者能力，平台无法将其融入到广告的转化模型中：例如金融行业广告主并不希望将核心客户数据上传到广告的DMP平台；电商行业广告主在流量精选的时候，除了考虑用户转化激活概率，还希望考虑用户LTV，显然广告主并不希望将自己的成交数据和LTV预估模型都给到广告平台。

• 拉新场景中的用户黑名单过滤

对于APP类型的产品，投放拉新时需要对已经安装过的用户进行过滤。广告平台会提供“未安装该APP”用户标签进行过滤，但这个过滤受限于平台的数据覆盖能力，会有很大误差。广告主则可以通过RTA接口，利用平台自身积累的用户激活数据进行更精准的过滤。另外还可以搭配业务自身灵活的卸载回流定义，虽然用户曾经活跃过，但是如果在一定时间窗内未活跃，仍然可以视为拉新。

• 拉新场景中预估用户深度转化概率进行过滤

如果广告主的数据积累较为丰富，在RTA请求时可以获取该用户的一些历史数据，对其后续的深度转化行为（例如留存率，付费率）甚至LTV进行初步预估，对于不达阈值的流量进行过滤。我们的实验数据表明在未增加成本和减少规模的情况，可以显著提升用户次留（核心取决于自身拥有的数据规模）。

• 拉活场景中的实时动态白名单

另外，需要留意的是广告平台留给RTA的延时空间非常小，通常只有50~100ms（广点通延时要求是60ms），因此需要广告主的RTA服务具有很高性能。如果超时率超过一定阈值，广告平台会自动降低QPS，部分流量就不会请求广告主的RTA服务。

1. 当前广告平台的RTA接口内容还在逐渐开放中，很多能力并不完善，例如部分平台RTA的请求接口中只有用户粒度的信息，并不含有广告位粒度的信息，无法根据广告位来进行筛选。RTA接口目前只能返回YES or NO的答复，还不具备调整出价的能力。

2. 不好进行严格实验：为了验证RTA的效果，只能对某个账户加入RTA能力前后的指标效果进行对比，或者在多个账户间进行对比，导致不好精准量化RTA最终拉新拉活效果。但我们通过多次测试，在CTR，CVR指标上都有很明显提升。

总的说来，广告平台提供的RTA接口，可以有效帮助广告主进行更精准的用户定向和实时流量精选。如果你尝试了，相信一定可以为你带来投放效率提升！

本篇文章来源于微信公众号: 聊技术做增长