磁力万象 DMP是一个把分散的多方数据进行整合统一的技术平台，目前具备多维标签、人群分层、画像洞察、运算人群以及投放报表等功能，可以有效地帮助广告主结合自身投放需求，精准锁定目标人群，最终达成签约购买等营销目标。
本文主要分成两个部来介绍磁力万象，首先会针对磁力万象的实际操作，从圈选人群、精准投放、优化迭代进行详细介绍，最后再针对磁力万象DMP的五个标签体系做补充说明。
首先，我们将通过广告投放的全流程，来认识磁力万象 DMP 的实际操作步骤：
1、圈选人群 2、精准投放 3、优化迭代。
1.1.1 圈选人群：自定义人群上传
首先是圈选人群，目前磁力万象支持3类圈选人群的方式，第1类是自定义人群上传，用户可以在人群管理页面点击上传人群，即可上传一方人群，目前支持 IMEI、IDFA等格式。
1.1.2 圈选人群：标签运算组合人群第二类方式就是通过标签运算去组合人群，主要分为单标签、标签组合两种运算，具体步骤如下。
单标签运算新建人群包
标签组合运算新建人群包
1.1.3 圈选人群：三方精选、主题专区人群
第三类方式是三方精选、主题专区人群。
用户可以在三方精选主题专区的模块选择平台已经组好的人群包，按照行业和分类去选择自己一个目标人群包，目前的三方精选人群包的数据主要来源是像个推这样的数据供应商，后面磁力聚星也会不断拓展这个数据的一个范围。
这边直接点击添加到人群列表之后，就可以在人群管理页面我们的人群列表里面看到这个人群包了，就可以进行后续的使用了。
主题专区这里用电商专区作为例子介绍。
电商专区它主要就是提供电商营销场景以及一些专属的人群，定向为广告主提供一些解决方案，它主要可以提供像品类意向人群、直播引流人群、品类高购买欲人群、直播带货人群以及促销敏感人群这样的电商行业或者电商场景的专属的这么一个人群，可以和日常电商推广、电商活动促销、货品上架等营销场景去进行适配，为广告主解决投放上的问题。
1.2.1 精准投放：投前准备-上线、推送、扩展人群包
以上已经介绍完了圈选人群的全部流程，那么我们在流程圈选人群完成之后，就要进入到我们的精准投放的环节了，首先是投前准备。
Step1上线人群包
因为不管是从标签运算还是从一方上传，或者是你在主题这专区里面添加人群包，它在进入到人群列表之后都是属于一个未上线的一个状态，我们需要在人群管理页面去点击上线按钮，人群包上线之后才可以在 DSP 使用。
Step2推送人群包
人群包上线之后，除了可以在 DSP 里面进行使用，点击推送按钮就可以将人群包推送至其他的平台和账户，这边
要注意的是跨主体推送以及二次推送这个是需要开白名单才能使用的。 Step3扩展人群包
有的时候我们选择标签或者说生成完人群包之后，会觉得人群包的量级它可能不满足于当前的投放需求。
这个时候，就可以用到人群包扩展这个功能扩展的逻辑，它是基于 offline looklike 算法框架进行一个实现的，它
为了保证人群覆盖的一个时效性，数据都是天维度进行更新。
这边有几个注意事项需要大家注意一下。
首先是，我们要根据自己的需求去选择一个扩展的场景，可能是信息流广告场景或者是商家滑大屏广告场景。
其次是，只有覆盖量在 1000 万到 3000 万之间的人群包才可以进行一个扩展。
第三是，我们已经打包好的三方人群包，它是不支持扩展的。最后是，扩展完毕之后，相当于是生成了一个新的人群包，大家可以在人群管理页面找到。
Step3 洞察人群包
最后，在投前去洞察一下我们人群包的一些细则，点击人群列表页面的洞察或者顶部导航栏的人群洞察，就可以查看我们人群包的一个画像了，目前磁力聚星支持 8 到11个维度指标分布的展示，并支持2个人群包间的对比洞察，主要用来比较两个人群包中的 top10的特征的差异。
2.2.2 精准投放：DSP上的人群包定向
以上是对于投前准备的人群包操作介绍，所以我们现在已经有了一批已上线状态的人群包，也就是说可以直接在 DSP 投放平台里面进行使用，那么我们就详细为大家介绍一下怎么去使用这些人群包，或者说 DMP 的能力在 DSP 上的具体展示。
首先点击DMP 平台首页->右上角投放管理平台->进入到 DSP 投放页面->点击右上角的创建广告，进入我们的广告设置页面。 其次投放设置，完善广告计划、广告组广告创意的信息页面，把这些信息填完之后，我们就可以开始完成精准投放的过程了，
当中的人群包定向分为自定义人群包定向、智能定向等2种。
自定义人群包定向在这边看一下上图右下角的这张图，在广告组的目标人群中，在自定义人群中选择一个定向人群，这边是提供三类定向逻辑。
人群包智能定向智能定向就是说广告主可以不用自己去选择一个定向人群，只要勾选我们的定向人群，系统就会根据广告投放的目标去为广告主智能推荐人群包进行一个定向。
同时也支持排除人群包，因为我们可能在某些场景下它确实是需要去排除一部分用户的，这个也可以注意一下，除了对于人群包层面的一个定向，在 DSP 这边， DSP 定向这边我们也支持直接根据标签进行一个定向像地区、年龄、性别、设备、品牌、网络环境这些比较基础的一些标签。
这边详细为大家介绍一下行为意向和商业兴趣这两个标签。
1.3 优化迭代
从人群圈选再到精准投放，那么我们整个广告的投放的链路就已经完成了80%，剩下最后一个部分就是需要广告主去对于投放效果进行一个归因分析。
目前 DMP 人群提供的投放报表，主要是基于人群包去统计和展示一些各个人群包的投后数据，磁力聚星也将上线另外两个功能，分别是受众分析和标签推荐。
然后基于上述的几个分析模块，广告主可以去迭代自己的一个投放策略，比如：拓展相似人群、调整人群定向策略、适当调整预算、以及优化创意素材。
最后为大家系统地介绍目前万象 DMP 的一个标签体系，现在主要是分为用户基础数据、用户行为数据、行为偏好数据、广告行为数据、用户兴趣偏好等五大类。
2.1 用户基础数据
第一类是用户基础数据，主要包括一些性别、年龄、地域设备、价格平台、网络设备等属性标签。最近我们也新上了大众消费意向、财产状态、居住分层这种跟用户收费、收入或者说消费能力等相关的标签。
首先是地域，这个是根据用户的 LBS 信息，用模型计算出用户的一个常驻地和实时地。然后是设备价格和平台网络设备，这个主要就是用于预测，通过用户的一些设备去进行一个定向，主要包括什么，手机的机型品牌以及它的一个价格，以及它使用的一个网络环境、运营商之类的一些标签。
然后是大宗消费意向，这个就是用户在快手的消费行为进行一个预测，比如买车、买房、租房、装修。然后再一个就是财产状态，目前主要针对的是否有车和是否有房，用户可以自由组合成有房有车、有房无车、无房有车等标签进行一个投放。
最后一个是就是最后一个就是分层，居住地类型这边主要包括城乡镇，然后以及居住地等级的主要是按照我们的新一线二线城市这么来进行区分的。然后豪华小区居住小区水平就是分为了豪华高级，中级以及普通。
2.2 用户行为数据
这边也有一个详细的一个定义，大家可以参考一下用户行为数据，这边为大家介绍一下快手网红这个标签。
第二类是用户行为数据，这边主要就是基于用户的某种特定行为计算并进行的一个标签的定义：主要的包括就是快手网红，这个就是对他在快手里面关注的一些网红之类的一个分类、然后就是移动应用安装快手使用的一个活跃度，他的一些行为意向等。
快手网红它是圈定快手某类或指定大 V 网红的互动行为人群主要分为关注、视频互动和直播互动，视频互动主要是按近 30 天观看评论、点赞、分享等行为数据去进行一个加权计算。
直播互动是按照近 30 天的直播观看直播评论打赏等行为进行一个加成，计算用户行为数据。 以下为大家介绍的第二个标签叫行为意向，行为意向又可以具体拆分为行为定向和意向定向。
用户行为数据下还包括移动应用安装、快手使用活跃度、应用渗透率等三个标签。我们这边也为大家详细介绍一下。
2.3 行为偏好数据
第三类是行为偏好数据，这个就是基于用户对于快手某行业兴趣进行的一个标签定义，包括农业、汽车、教育、新闻阅读、旅游出行这些行业。
2.4 广告行为数据
第四类是广告行为数据，这个就是基于用户对广告产生的特定行为或者兴趣所进行的一个定义的人群。主要现在分为是金融广告转化、行业分类、商业兴趣以及它的产品关键词。
广告行为数据主要包括四个标签，首分别是精准广告转化行业分类、商业兴趣和产品关键词。精准广告转化就是广告主历史投放的投放广告的已转化人群。
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